آماده شدن برای GA4: ذخیره داده های تاریخی شما

انتقال داده های شما به GA4 در حال حاضر امکان پذیر نیست. در اینجا کاری است که می توانید به جای آن انجام دهید تا قبل از مهلت جولای 2023 آماده شوید.
همانطور که در حال آماده شدن برای راه اندازی Google Analytics (GA4) هستید، احتمالاً همان چیزی را می پرسید که ما می پرسیدیم: بهترین روش برای انتقال داده های تاریخی ما چیست؟
باید راهی برای این کار وجود داشته باشد، درست است؟
در این ستون، خواهید آموخت که آیا می‌توانیم داده‌ها را در GA4 و سه روش DIY برای ذخیره داده‌های تاریخی خود ادغام کنیم یا خیر.
نگرانی اصلی این است که آیا کاربران GA می توانند داده های Universal Analytics را به دارایی Google Analytics 4 خود انتقال یا انتقال دهند.
متأسفانه، نمی‌توانید داده‌های خود را به GA4 منتقل کنید، و بعید است که این ویژگی در ماه‌های آینده اضافه شود.
انتقال داده های شما به GA4 احتمالاً یک ویژگی نیست زیرا این دو نسخه از مدل های داده کاملاً متفاوت استفاده می کنند.
من با چارلز فارینا ، رئیس نوآوری در Adswerve صحبت کردم، و او توضیح داد که:
"این تفاوت در طرح و ابعاد و تعاریف / محاسبات است که ادغام داده ها را ممکن نمی کند."
طرحواره به نحوه سازماندهی داده ها و زبان مورد استفاده برای اطمینان از سازگاری اشاره دارد. در اصل این طرح است.
او توضیح می‌دهد که هنگام مقایسه ادغام‌های BigQuery برای UA و GA4، می‌توانید تفاوت‌ها را در طرح به خوبی ببینید.
" صادرات UA sessionized است، به این معنی که هر ردیف در صادرات یک جلسه است، و هر تعاملی در آن ردیف تودرتو است. صادرات GA4 بسیار متفاوت است، جایی که هر ردیف خود رویداد (تعامل) است.
دلیل کلیدی دیگر نحوه تعریف و محاسبه ابعاد و معیارها در GA4 در مقایسه با UA است.
گوگل یک صفحه پشتیبانی عالی دارد که از بسیاری از این موارد استفاده می کند.
برای مثال، بیایید به یکی از رایج‌ترین KPIها، «کاربران» نگاه کنیم.
Universal Analytics روی مجموع کاربران یا همه کاربران گزارش می دهد، در حالی که GA4 روی کاربران فعال یا کاربرانی که حداقل یک بار در 28 روز گذشته از وب سایت بازدید کرده اند تمرکز می کند.
حتی اگر بتوانیم داده‌های UA را به GA4 منتقل کنیم، مانند مقایسه سیب با پرتقال است.
اگر نمی‌دانید چرا این تغییر اتفاق می‌افتد، پاسخ را در مقاله ما، پرسش‌های متداول Google Analytics 4: Stay Calm & Keep Tracking پیدا خواهید کرد.
گوگل همدلی می کند و کاربران را تشویق می کند که داده های تاریخی خود را صادر کنند.
"ما می دانیم که داده های شما برای شما مهم است و قویاً شما را تشویق می کنیم که گزارش های تاریخی خود را در این مدت صادر کنید."
گوگل اشاره می کند که راهنمایی های بیشتری در مورد نحوه صادرات ممکن است در آینده ارائه شود.
خبر خوب این است که در حالی که نمی‌توانیم داده‌های خود را انتقال دهیم، همچنان می‌توانیم آن‌ها را ذخیره کنیم.
گوگل به کاربران GA360 (محصول پولی) اجازه می دهد تا داده های Universal Analytics را به BigQuery صادر کنند. با این حال، قیمت تمام شده این محصول، آن را برای سازمان های کوچکتر غیر قابل دسترس می کند.
بنابراین، کاربران استاندارد چطور؟ بقیه ما چگونه داده های تاریخی را صادر می کنیم؟
من سه روش DIY و چند ابزار را به شما نشان خواهم داد که می توانند درخواست های پیچیده تری را مدیریت کنند.
ساده ترین راه برای صادر کردن داده، دریافت مستقیم آن از حساب Google Analytics شما است.
گزارش استاندارد GA را که می خواهید نگه دارید باز کنید. برای مثال Acquisition > All Traffic > Source / Medium .
هر گونه سفارشی سازی را که می خواهید تنظیم کنید، مانند یک بخش برای یک کشور خاص، یک فیلتر برای یک گروه بندی صفحه خاص، یا یک بعد ثانویه برای صفحات فرود.
روی EXPORT در گوشه بالا سمت راست کلیک کنید.
فرمت فایل را از منوی کشویی انتخاب کنید. می‌توانید PDF، Google Sheets، Excel (xlsv) یا CSV را انتخاب کنید.
اگرچه این ساده‌ترین راه برای صادر کردن داده‌های تاریخی شماست، اما محدودیت‌هایی وجود دارد.
شما فقط می توانید دو بعد اعمال کنید و حداکثر به 5000 ردیف محدود می شود.
اگر روزانه هزاران بازدید را ثبت می کنید، ممکن است از داده های شما نمونه برداری شود.
در سمت چپ بالای عنوان گزارشی که مشاهده می‌کنید، علامت علامت سبز رنگ را بررسی کنید. این بدان معناست که داده های شما نمونه برداری نشده است.
ابزارهای توسعه دهنده گوگل آنالیتیکس به نظر غیرقابل قبول (و فنی) هستند، اما احتمالاً قبلاً با یکی از ابزارها آشنا هستید.
Campaign URL Builder معمولاً برای ایجاد پارامترهای UTM برای کمپین ها استفاده می شود.
ابزارهای توسعه دهنده GA همچنین یک جستجوگر جستجو دارند.
این یک راه آسان (و رایگان) برای صادرات داده برای کاربران غیر فنی است (آره!).
Query Explorer را باز کنید و روی دکمه نارنجی، LOGIN کلیک کنید.
به حساب Google Analytics خود وارد شوید که به ملکی که روی آن کار می کنید دسترسی دارد.
حساب، ویژگی و نمای مورد نظر برای ذخیره داده ها را انتخاب کنید.
این ابزار به طور خودکار شناسه GA را تنظیم می کند، بنابراین لازم نیست نگران آن باشید.

پارامترهای جستجوی باقیمانده را تنظیم کنید: محدوده تاریخ در قالب YYYY-MM-DD، معیارها، ابعاد، و فیلترها یا بخش‌هایی که می‌خواهید اعمال کنید.
برای معیارها، ستون‌هایی را از گزارش Google Analytics خود انتخاب کنید که داده‌ها را از آنها استخراج می‌کنید.
می‌توانید هر معیاری را در گزارشی که می‌خواهید تکرار کنید یا فقط چند معیار را انتخاب کنید که به دستیابی به اهداف شما کمک می‌کند، مانند «Users»، «BounceRate»، «avgSessionsDuration» و «goalCompletionsAll».

ابعاد، ردیف‌هایی از گزارش Google Analytics هستند که داده‌ها را از آن صادر می‌کنیم.
برای مثال، اگر می‌خواهیم معیارها (کاربران، نرخ پرش، مدت زمان و تکمیل هدف) را بر اساس منبع ترافیک ببینیم، «ga:sourceMedium» را به عنوان بعد انتخاب کنید.
توجه : اگر قصد دارید این اطلاعات را در استودیو داده تجسم کنید، باید ابعاد "ga:Medium" و "ga:Source" را جداگانه تنظیم کنید.
"ga:SourceMedium" در Data Studio کار نمی کند. بیشتر در مورد تجسم در آینده است.
بقیه پارامترهای پرس و جو اختیاری هستند. توصیه می‌کنم در این مورد استفاده، این موارد را خالی بگذارید تا حداکثر مقدار داده را جمع‌آوری کنید.
همیشه می‌توانید در صفحه‌گسترده خود مرتب‌سازی، فیلتر و بخش‌بندی کنید.
به پایین بروید و روی دکمه نارنجی RUN QUERY کلیک کنید.
از اینجا، داده ها را به صورت tsv. دانلود کنید (مقادیر جدا شده از تب) و آن را در Excel یا Google Sheets باز کنید.

توجه : به تغییر حالت UA – GA4 در ناوبری منوی سمت چپ توجه کنید. با کلیک کردن روی این کلید، می‌توانید به Query Explorer برای حساب‌های GA4 دسترسی داشته باشید.
این گزینه کمی پیچیده‌تر است اما Google Analytics را مستقیماً به Sheets متصل می‌کند، بنابراین شما مراحل اضافی دانلود و آپلود را ندارید.
پوشه ای در Google Drive خود ایجاد کنید که داده های تاریخی شما را در خود نگه می دارد. یک Google Sheet جدید ایجاد کنید و چیزی را نام ببرید که برای اعضای تیم آینده منطقی باشد، مانند «UA Historical Data_Traffic Acquisition_2021».
در امتداد پیمایش منوی بالا، روی برنامه‌های افزودنی > افزونه‌ها > دریافت افزونه‌ها کلیک کنید.

برنامه Google Analytics را در بازار Google Workspace جستجو کنید. برای نصب کلیک کنید و اعلان های روی صفحه را دنبال کنید.

بازگشت به Google Sheet. دوباره روی Extensions کلیک کنید. این بار باید برنامه Google Analytics را ببینید.
نشانگر را نگه دارید و روی ایجاد گزارش جدید کلیک کنید.
اکنون زمان آن رسیده است که داده های تاریخی خود را صادر کنید.

مرحله 1. گزارش خود را چیزی نام ببرید که برای اعضای تیم شما منطقی باشد. به عنوان مثال، ما داده ها را بر اساس سه ماهه مالی جمع آوری می کنیم، بنابراین گزارش شماره. 1 "Q1 2021" نامگذاری خواهد شد.
مرحله 2. نمای Analytics را که می‌خواهید داده‌ها را از آن استخراج کنید، با انتخاب Account، Property و View انتخاب کنید.
مرحله 3. پیکربندی گزارش. در اینجا ما معیارها، ابعاد و بخش‌های خود را انتخاب می‌کنیم.
من می‌خواهم آن را برای این مثال ساده نگه دارم و «کاربران»، «نرخ پرش» و «تبدیل‌های هدف» را برای معیارهایم و «منبع» و «متوسط» را برای ابعادم انتخاب کنم.
توجه: ga:sourceMedium با Data Studio سازگار نیست. اگر قصد دارید این برگه را تجسم کنید، بهتر است ابعاد منبع ترافیک را جداگانه مانند ga: Medium، ga:Source بکشید.
برای دیدن همه کاربران، بخش ها را خالی بگذارید.

با کلیک بر روی دکمه آبی ایجاد گزارش به گزینه های پیکربندی هدایت می شوید.
گزینه های بیشتری برای سفارشی کردن گزارش ما وجود دارد که در صفحه قبلی موجود نیست.
می‌توانیم محدوده تاریخ را با استفاده از قالب YYYY-MM-DD تنظیم کنیم.
ما می توانیم فیلترهایی مانند کشور، ga:country==United States اعمال کنیم.
دوبار بررسی کنید که همه چیز درست به نظر می رسد، سپس روی Extensions > Google Analytics > Run Reports کلیک کنید تا داده های تاریخی خود را صادر کنید.
توجه : با کپی و چسباندن پیکربندی در ستون بعدی، به‌روزرسانی محدوده تاریخ و اجرای چندین گزارش به طور همزمان، این فرآیند را سرعت بخشید.
یک پنجره بازشو وضعیت گزارش به شما اطلاع می دهد که آیا اشتباهی مرتکب شده اید یا پس از تکمیل موفقیت آمیز گزارش.
ردیف شماره 6 به ما نشان می دهد که آیا داده ها نمونه برداری شده اند یا خیر. سطر شماره 7 به ما می گوید که اگر برگه حاوی داده های نمونه برداری شده باشد چقدر است.

در یونیورسال آنالیتیکس، نمونه‌گیری داده‌ها پس از 500000 جلسه در بازه زمانی انجام می‌شود.
بنابراین، می توانید محدوده داده های گزارش خود را برای کاهش تعداد جلسات در بازه زمانی خود تنظیم کنید.
یا، اگر به مجموعه داده کامل نیاز دارید و می‌خواهید از جلو و عقب رد شوید، از ابزار شخص ثالث برای جلوگیری از نمونه‌گیری داده‌ها استفاده کنید.
Optimizesmart.com یک روش 46 مرحله ای برای استفاده از Supermetrics برای ارسال داده های GA به BigQuery دارد.
در 12 مارس 2022 ، JR Oaks اعلام کرد که در حال کار بر روی انتشار یک GA منبع باز برای اسکریپت/ گردش کار پشتیبان BigQuery برای عموم است.
خطوط لوله داده از پیش ساخته شده ای توسط شرکت هایی مانند Hevo و Electrik AI وجود دارد که داده های تاریخی را از Google Analytics به فایل پایگاه داده یا انبار داده مورد نظر شما صادر می کند.
همچنین می‌توانید به یک ارائه‌دهنده Analytics پولی تغییر دهید.
تعداد کمی قبلاً گزینه واردات داده های تاریخی Google Analytics را راه اندازی کرده اند.
اکنون که داده های تاریخی خود را جمع آوری کرده اید، می خواهید چیزی را برای مقایسه با GA4 آسان کنید.
توجه : من باید به شما هشدار دهم که تلاش برای مقایسه UA و GA4 واقعاً خشن خواهد بود زیرا مدل های داده کاملاً متفاوت هستند.
فرینا می افزاید،
گوگل قصد دارد GA4 را در کنار UA اجرا کنید و به جای ادغام داده‌ها، به محض اینکه 13 ماه داده‌های تاریخی داشت، به GA4 برید.
مطمئن باشید که بسیاری از دانش و مهارت های شما که به سختی به دست آورده اید به GA4 منتقل می شود! شروع به کار با GA4 را بخوانید تا بیاموزید ترافیک سایت، تعامل کاربر، رویدادها و گزارش‌های تبدیل را کجا پیدا کنید.
خوب، به تجسم داده های تاریخی برگردیم.
این مراحل را دنبال کنید تا یک گزارش Data Studio ایجاد کنید که یک جدول داده های تاریخی را در بالای جدول داده GA4 قرار می دهد، بنابراین نتایج سالانه شما حداقل در یک مکان است.
Data Studio را باز کنید و برای شروع یک گزارش خالی کلیک کنید.

یک صفحه همپوشانی برای انتخاب منبع داده ای که می خواهید به آن متصل شوید وجود خواهد داشت. Google Sheets را انتخاب کنید.

صفحه‌گسترده‌ای را که در بالا در هنگام صادرات داده‌های خود ساخته‌اید، پیدا کنید. اگر دقیقاً مراحل را دنبال کرده باشید، "UA Historical Data _Traffic Acquisition_2021" نامگذاری می شود.
کاربرگ "Q1 2021" را انتخاب کنید.
استفاده از ردیف اول به‌عنوان سرصفحه، به‌طور خودکار معیارها و ابعاد شما را نام‌گذاری می‌کند، بنابراین هر دو کادر را علامت بزنید.
محدوده اختیاری را انتخاب کنید که با برگه شما مطابقت دارد.
برای مثال، سرصفحه‌های من از A15 شروع می‌شوند و آخرین عدد در برگه من E62 است، بنابراین محدوده من "A15:E62" خواهد بود.

Data Studio به طور خودکار یک جدول ایجاد می کند. دوبار بررسی کنید که پیکربندی مانند برگه شما در منوی سمت راست باشد.
متوسط بعد اولیه است. کلید ضامن را بچرخانید تا بعد ثانویه منبع اضافه شود.
معیارها کاربران، نرخ پرش و تکمیل هدف هستند.
جدول داده های تاریخی شما مشابه تصویر زیر خواهد بود.

در مرحله بعد، ما همان جدول را ایجاد می کنیم، اما برای داده های GA4 خود در همان چارچوب زمانی: Q1 2022.
برای کپی و چسباندن جدول خود کلیک راست کنید، سپس منبع داده را از UA Historical Data به حساب Google Analytics 4 خود تغییر دهید.
از آنجایی که معیارها نام‌های متفاوتی دارند، یک خطا مشاهده خواهید کرد – معیار نامعتبر.
روی هر معیار کلیک کنید و آن را به چیزی شبیه به «کل کاربران»، «نرخ تعامل» و «تبدیل» به‌روزرسانی کنید.
ابعاد به «جلسه/منبع» و «جلسه/متوسط» به‌روزرسانی خواهد شد.
در آخر، در همان منو، به پایین بروید و محدوده تاریخ را طوری تنظیم کنید که با داده های تاریخی شما مطابقت داشته باشد: 01 ژانویه تا 31 ژانویه 2022.
گزارش نهایی مشابه تصویر زیر خواهد بود.
با مقایسه داده‌های تاریخی با GA4 به راحتی می‌توانید سنجه‌های اولیه را سال به سال ببینید.
اگرچه، نسبتاً بدون استخوان است.
شما نمی توانید این داده ها را ترکیب کنید زیرا تعاریف و محاسبات ابعاد و معیارها اساساً متفاوت است.
برای گزینه‌های گزارش‌دهی تاریخی قوی‌تر، مانند کاربران گرافیکی یا تکمیل اهداف در یک دوره زمانی، ممکن است بخواهید BigQuery را در نظر بگیرید.
متأسفانه، انتقال داده‌های شما به GA4 در حال حاضر امکان‌پذیر نیست (و احتمالاً هم نخواهد آمد) زیرا این دو نسخه اساساً مدل‌های داده متفاوت هستند.
چند راه‌حل DIY برای ذخیره داده‌های تاریخی شما وجود دارد، اما خروجی‌ها تقریباً بی‌نقص هستند.
اگر به اطلاعات قوی‌تر و قابلیت‌های گزارش داده‌های تاریخی نیاز دارید، به انبار داده‌ای مانند BigQuery نگاه کنید.
گوگل اشاره می کند که اطلاعات اضافی در مورد صادرات داده های تاریخی قبل از تاریخ پایان جولای 2023 ارائه می شود.
شاید این یک رابط داده برای BigQuery برای کاربران استاندارد Google Analytics باشد – می توان امیدوار بود.
منابع بیشتر:
تصویر ویژه: پائولو بوبیتا
خبرنامه روزانه ما را از لورن بیکر بنیانگذار SEJ در مورد آخرین اخبار در صنعت دریافت کنید!
کیل لارکین از زمانی که مجبور شدید به جیمیل دعوت شوید، کمپین های بازاریابی جستجو را طراحی کرده است. او شروع به یک سفید … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت

About mohtavaclick

Check Also

Metaverse Primer برای بازاریابان: چگونه به اینجا رسیدیم و بعد به کجا رسیدیم

در همگرایی VR، AR، و ارز دیجیتال Metaverse قرار دارد. برندها مورد توجه هستند، زیرا …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس