آیا هوش مصنوعی می تواند سئو را انجام دهد و چگونه آن را با کار متخصصان باتجربه سئو مقایسه می کند؟ ببینید چگونه این آزمایش با استفاده از GPT-3 OpenAI انجام شد.
فناوری AI (هوش مصنوعی) در سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. اکنون می توان ظرفیت آن را برای انجام وظایف خاص مانند تولید متن، تصویر و صدا ارزیابی کرد.
حال، اگر با آزمایشهای پیچیدهتر، مانند ارزیابی یک شغل، به عنوان مثال، یا به طور خاصتر، ارزیابی یک سیستم هوش مصنوعی در توانایی آن در انجام سئو ، از این هم فراتر برویم، چه؟
در زیر، ترانسفورماتور پیشآزمایششده 3 (GPT-3) ایجاد شده توسط OpenAI را آزمایش خواهیم کرد.
بیایید در نظر داشته باشیم که یک سیستم هوش مصنوعی از داده هایی که بر روی آن آموزش دیده است تقلید می کند.
سئو در کنار پیشرفت موتورهای جستجو ساخته شده است و همه چیز به خوبی در وبلاگ ها، کتاب ها و مصاحبه ها مستند شده است.
بنابراین، هوش مصنوعی احتمالاً از تمام محتوای موجود SEO درس گرفته است.
بنابراین آزمایش ها شاخص های زیر را اندازه گیری می کنند:
تستهای زیر بر سیستم هوش مصنوعی در درک وضعیت سئو و توانایی آن در برخورد منسجم با موضوع بهطور قابل فهم و پیوسته تمرکز خواهند کرد.
تست اول نمونه هایی را در مورد داستان های ترسناک SEO – یعنی داستان های کوتاهی که به بلایای سئو می پردازد – می پردازد و عملکرد هوش مصنوعی را مشاهده می کند.
من دو نمونه از سایت Aleyda Solis گرفتم و در اینجا چیزی است که هوش مصنوعی ایجاد کرد:
دو مثال:
نتایج ایجاد شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 OpenAI:
تجزیه و تحلیل: متون تولید شده متنوع و منسجم هستند.
علاوه بر این، پس از کمی تحقیق می توان نتیجه گرفت که آنها منحصر به فرد هستند.
بنابراین، هوش مصنوعی فهمید که باید متن کوتاهی را تقلید کند که در مورد SEO صحبت می کند و هر بار هشتگ #seohorrorstories را اضافه کند.
در اینجا یک اسکرین شات از نمونه کامل است. ما می توانیم داستان های #seohorrors بی پایان ایجاد کنیم.
در مورد خلاقیت، میتوانیم در تست خود کمی جلوتر برویم و سعی کنیم ثبات ایجاد گفتگو بین دو متخصص سئو را بسنجیم.
برای آزمایش زیر، وضعیت و دستورالعملهایی را به هوش مصنوعی میدهیم و سپس از آن میخواهیم تا بحث ایجاد کند.
در اینجا وضعیتی است که در آن هوش مصنوعی باید بین دو متخصص گفتگو ایجاد کند – یکی با تجربه و دیگری مبتدی: وقتی کسی فراموش کرد که محیط تست سایت را مسدود کند … که شروع به ایندکس شدن کرد.
نتایج ایجاد شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 OpenAI:
آلیدا: اوه نه! چه زمانی متوجه شدید که این اتفاق می افتد؟
پل: امروز صبح گوگل آنالیتیکس را بررسی کردم و دیدم که مقداری ترافیک از google.com داشتیم.
آلیدا: این خوب نیست. آیا بررسی کردید که آیا محیط تست سایت هنوز در حال ایندکس شدن است؟
پل: بله، انجام دادم. و هست.
آلیدا: باشه، باید فورا به این موضوع رسیدگی کنیم. ابتدا، بیایید بررسی کنیم که آیا صفحاتی ایندکس شده اند یا خیر.
پل: تعداد کمی وجود دارد.
آلیدا: عالیه حال باید محیط تست را مسدود کنیم تا گوگل ایندکس کردن آن را متوقف کند.
پل: چگونه این کار را انجام دهیم؟
Aleyda: می توانیم یک فایل robots.txt را به محیط تست اضافه کنیم. این به گوگل می گوید که هیچ یک از صفحات سایت را ایندکس نکند.
پل: خوب، منطقی است. بیا این کار را انجا دهیم.
تجزیه و تحلیل: گفتگو بسیار منسجم باقی می ماند
سیستم هوش مصنوعی حتی نحوه شناسایی این مشکل را توضیح میدهد و راهحلی برای مشکل نمایهسازی یک سایت پیشتولید با robots.txt پیشنهاد میکند.
در مرحله بعد، بیایید یکی از #Seohorrorstories اختراع شده توسط هوش مصنوعی را در نظر بگیریم و دیالوگ مرتبط را ایجاد کنیم.
وضعیت جدید اینجاست: وقتی مشتری هزاران صفحه محتوای نازک و بدون ارزش ایجاد کرد.
نتایج ایجاد شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 OpenAI:
آلیدا: خب، این یک مقدار مشکل است. شما صفحات محتوای نازکی زیادی ایجاد کردهاید که واقعاً هیچ ارزشی برای کاربران ندارند.
پل: بله، می دانم. من فقط سعی کردم تا حد امکان کلمات کلیدی را در وب سایت قرار دهم.
Aleyda: متأسفانه، این به SEO شما کمک نمی کند. در واقع، می تواند به رتبه شما آسیب برساند.
پل: پس چیکار کنم؟
Aleyda: شما باید محتوای با کیفیت بالاتری ایجاد کنید که برای کاربران ارزش ایجاد کند. این چیزی است که به شما کمک می کند در موتورهای جستجو رتبه بالاتری داشته باشید.
تجزیه و تحلیل: یک بار دیگر، هوش مصنوعی با توضیح اینکه چرا ایجاد محتوای نازک برای سئو کار نمی کند و حتی راه حل هایی را توصیه می کند، یک گفتگوی واقعی ایجاد می کند.
میتوانیم نتیجه بگیریم که سیستم هوش مصنوعی میتواند به طور دقیق و دقیق درباره سئو صحبت کند، اما آیا میتواند تغییرات سئو مرتبطی را نیز در متن ایجاد کند؟
همانطور که اتفاق می افتد، GPT-3 یک حالت ویرایش متن را ارائه می دهد که از مارس 2022 در دسترس بوده است.
بیا تست کنیم
اولین آزمایش از هوش مصنوعی میخواهد که یک لنگر پیوند را با چیزی قابل فروشتر جایگزین کند تا محصول را بهتر برجسته کند.
نتایج ایجاد شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 OpenAI:
تجزیه و تحلیل: آزمون نسبتا موفقیت آمیز است.
در اینجا، هوش مصنوعی با در نظر گرفتن زمینه، «استیکخانههای چوبی چوبی» را با «بهترین استیکهای نیویورک» جایگزین میکند.
راه حل بدون توجه به تعداد لینک ها کار می کند.
بعد، تست دوم شامل انجام دو کار همزمان است: درخواست از هوش مصنوعی برای تغییر لنگر پیوند اما اضافه کردن تگ H1 با عنوان به ابتدای سند.
نتایج ایجاد شده توسط هوش مصنوعی GPT-3 OpenAI:
تجزیه و تحلیل: بار دیگر، آزمون موفقیت آمیز است و می توانید نتایج را در هزاران سند اعمال کنید. عنوانی که سند را خلاصه می کند در جای مناسب اضافه می شود.
در نهایت، از هوش مصنوعی میخواهیم تا با استفاده از تگهای <ul><li>، فهرستی از سه پیوند مرتبط را اضافه کند.
تجزیه و تحلیل: بار دیگر، فرمت به خوبی مورد احترام است و لنگرها سازگار هستند.
پیوندها ساختگی هستند، اما می توان به راحتی GPT-3 را از پایگاه داده پیوند انتخاب کرد تا از پیوندهای واقعی استفاده کند.
به طور خلاصه، GPT-3 در ویرایش متنی متن در صورتی که دستورالعمل های درست داده شود، خوب است. این می تواند یک معیار بزرگ صرفه جویی در زمان در رابطه با تغییرات در مقیاس بزرگ باشد.
اکنون می خواهیم دانش SEO یک سیستم هوش مصنوعی را آزمایش کنیم.
من استفاده از تست سئو BrightEdge را انتخاب کردم، اما می توانستم از هر تستی استفاده کنم:
مانند هر یک از تست های قبلی، ما از فناوری GPT-3 OpenAI برای پاسخ به سوالات در یک SEO MCQ استفاده کردیم. تعداد پاسخ های صحیح کیفیت آزمون را اندازه گیری می کند.
در زیر، نحوه ارائه هر سوال به هوش مصنوعی را می بینیم. متن برجسته شده با رنگ سبز نشان دهنده پاسخی است که انتخاب کرده است.
BrightEdge جدول سوالات را با پاسخ های صحیح در یک ستون و پاسخ انتخاب شده توسط هوش مصنوعی را در ستون مجاور ارائه می دهد:
نتایج GPT -3 دلگرمکننده است: هوش مصنوعی امتیاز 16/20 را کسب میکند، و حتی پس از آن، زمینهای در مورد اینکه کجا اشتباه میکند را ندارد.
حال، بیایید از هوش مصنوعی درباره بهروزرسانیهای اخیر گوگل در رابطه با انتشار Google MUM در 18 می 2021 بپرسیم.
اولین هدف Google MUM چیست؟
باز هم همانطور که می بینید، هوش مصنوعی کاملا جواب می دهد.
به طور خلاصه، اگر سؤالات بسیار خاصی بپرسیم، ما یک موتور پاسخگویی سئو واقعی داریم.
اکنون میتوانیم به محدودیتهای سئو مبتنی بر هوش مصنوعی نگاه کنیم.
در اینجا یک لیست غیر جامع است:
توانایی هوش مصنوعی برای رفع مشکلات ناشناخته یا مستند ضعیف.
اغلب، در کسب و کار سئو، درک اینکه واقعاً در هنگام بروز مشکل چه اتفاقی افتاده است، زمان بر و خسته کننده است و گاهی اوقات هیچ توضیحی وجود نخواهد داشت. هوش مصنوعی نمی تواند با داده هایی که بخشی از تجزیه و تحلیل آن نیست راه حلی پیدا کند.
توانایی در نظر گرفتن هر چیزی که وجود دارد.
اغلب محدودیت های زیادی در مورد آنچه قبلاً در یک سایت یا مجموعه ای از سایت ها انجام شده یا آزمایش شده است وجود دارد. بنابراین، در حال حاضر ارائه تمام کدهای منبع و مستندات پروژه به یک سیستم هوش مصنوعی برای یافتن پاسخی دقیق که تمام اطلاعات موجود را در نظر می گیرد، غیرممکن است.
توانایی سنجش کیفیت واقعی محتوا یا یک ایده با اصالت آن یا بازنمایی آن از زمینه موقعیتی فعلی.
سیستمهای هوش مصنوعی هنوز در زمان واقعی کار نمیکنند و فاقد اصالت و خلاقیت هستند. در نتیجه، معیار واقعی کیفیت محتوا در حال حاضر حداقل است. اغلب این انسان ها هستند که محتوای با کیفیت را ارزیابی می کنند. هوش مصنوعی به طور کلی هرزنامه و محتوای بی کیفیت را شناسایی می کند.
به طور خلاصه، یک سیستم هوش مصنوعی می تواند از یک سئوی تازه کار یا یک فرد با دانش کمی در سئو بهتر عمل کند، اما هنوز راه زیادی برای جایگزینی یک متخصص با تجربه سئو در پیش خواهد داشت.
به طور کلی، هوش مصنوعی و انسان دوتایی همیشه بهترین ترکیب باقی میمانند، با تمرکز انسان روی کارهایی که بالاترین ارزش افزوده را دارند.
در نتیجه، همه کارشناسان باتجربه سئو بسیار بالاتر از سئوی هوش مصنوعی هستند.
منابع بیشتر:
تصویر ویژه: Shutterstock/Metamorworks
خبرنامه روزانه ما را از لورن بیکر بنیانگذار SEJ در مورد آخرین اخبار در صنعت دریافت کنید!
Vincent Terrasi با 10 سال تجربه، تخصص قوی در علم داده و یادگیری ماشین اعمال شده در سئو کسب کرده است. … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
Check Also
به روز رسانی لینکدین شامل پیشرفت هایی در نتایج جستجو می شود
بهروزرسانیهای لینکدین شامل بهبودهایی در کشف محتوا، زیرنویسها برای رویدادهای همزمان و امکان اشتراکگذاری نظرات …