راهنمای داده های ساختاریافته «سازمان» برای نتایج غنی گوگل

راه‌های زیادی برای استفاده از نوع داده ساختاریافته «سازمان» وجود دارد. از این بهترین شیوه ها برای بهینه سازی نتایج غنی در گوگل استفاده کنید.
داده‌های ساختاری طرحواره سازمانی برای داشتن یک وب‌سایت مفید است زیرا اطلاعات مهمی را به Google منتقل می‌کند و سپس می‌تواند برای ارائه داده‌های سازمان در نتایج جستجو به شیوه‌ای جذاب استفاده شود.
به همین دلیل است که اجرای صحیح داده های ساختار یافته سازمان مهم است.
قبل از اینکه به نوع داده سازمان بپردازیم، مهم است که بدانیم نوع داده و ویژگی چیست.
دو جزء از داده های ساختاریافته وجود دارد که باید درک شوند تا بتوان آن ها را تا حدی معنا کرد:
برای استفاده از زبان فنی داده های ساخت یافته، یک ویژگی یک ویژگی از نوع داده ساخت یافته است.
وقتی به یک اسکریپت داده ساختاریافته نگاه می کنید، خواهید دید که دارای انواع داده است.
انواع داده ها بیان می کنند که موضوع داده های ساختار یافته Schema.org در مورد چیست.
به عنوان مثال، یک قیاس از یک نوع داده می تواند یک شخص باشد.
در این مثال، یک شخص یک چیز (یا نوع داده) است که این اسکریپت داده ساخت یافته ساختگی درباره آن است.
می توان گفت قد، جنسیت و رنگ موی فرد از ویژگی های آن شخص است.
این ویژگی‌ها، در داده‌های ساخت‌یافته، ویژگی‌های نوع داده (در این مثال ساختگی، یک شخص) نامیده می‌شوند.
با بازگشت به نوع سازمان، یک شرکت می تواند چیزی باشد که توضیح داده شده است.
یا، همانطور که اغلب اتفاق می‌افتد، نوع سازمان بخشی از داده‌های ساخت‌یافته بزرگ‌تر است.
یک اسکریپت داده های ساخت یافته می تواند شامل چندین نوع داده ساختاریافته باشد.
به این کار تودرتو در انواع داده می گویند.
مانند سایر انواع داده های ساختاریافته، نوع داده های ساخت یافته سازمان می تواند بخشی از یک اسکریپت داده های ساخت یافته بزرگتر باشد.
این به عنوان "تودرتو" نامیده می شود.
به عنوان مثال، نوع داده‌های ساختاریافته سازمانی را می‌توان در داده‌های ساختاری «دوره» دانشگاه برای نشان دادن نام مدرسه ارائه‌دهنده دوره تودرتو کرد.
در اینجا نمونه‌ای از نوع داده‌های ساختاریافته سازمانی است که در داخل داده‌های ساختاریافته دوره‌های دانشگاهی تودرتو شده است.
مثال از گوگل:
همانطور که در بالا می بینید، داده های ساختاریافته سازمان در داخل داده های ساخت یافته دیگری تو در تو قرار می گیرند، در این مورد، در داخل اسکریپت داده های ساختار یافته دوره تودرتو هستند.
اسناد داده‌های ساختاریافته دستور العمل Google شامل یک ویژگی توصیه شده برای نویسنده یا سازمان برای هر داده ساختار یافته دستور پخت است.
اگر نویسنده یک شخص خاص است، منطقی است که از نوع ویژگی شخص برای نویسنده استفاده شود.
گاهی اوقات، به شخص خاصی نسبت به محتوا اعتبار داده نمی شود و در آن صورت می توان از نوع داده های ساختار یافته سازمان استفاده کرد.
هنگامی که از نوع داده ساختاریافته سازمان استفاده می شود، نتایج غنی نام سازمان را به عنوان نویسنده محتوا نشان می دهد.
در مورد خاص داده‌های ساختاریافته دوره‌های مدرسه، Google استفاده از نوع داده سازمان را برای هر دوره‌ای که دارای نشانه‌گذاری داده‌های ساخت‌یافته برای آن است، می‌خواهد.
اما گوگل برای سایر داده‌های ساختاریافته که می‌توانند نوع سازمانی را مشخص کنند، به آن نیازی ندارد.
یک مثال خوب از این با داده های ساختاری محصول است .
گوگل راهنمای داده های ساختار یافته را برای دو موقعیت ارائه می دهد:
جمع‌آور سایت یا پلتفرمی است که محصولات چند فروشنده را فهرست می‌کند.
راهنمای Google برای داده‌های ساخت‌یافته محصول، استفاده از نوع داده ساختاریافته «برند» یا «سازمان» را توصیه می‌کند.
برای فروشندگان محصولات، استفاده از "سازمان" برای توصیف سازنده یا فروشنده یک محصول واقعا منطقی نیست. نام تجاری خاص تر و منطقی تر است.
چه خرده‌فروش والمارت، اتسی، آمازون یا eBay باشد، احتمالاً نوع داده‌های سازمانی مورد استفاده در صفحات محصول آنها را نخواهید دید.
دلیل آن این است که نوع داده ساختار یافته "برند" مناسب تر است.
اگر به صفحه تست نتایج غنی گوگل بروید و نشانی‌های اینترنتی یک صفحه محصول را از eBay، Etsy، Walmart یا آمازون آزمایش کنید، خواهید دید که هیچ یک از آن سایت‌ها از داده‌های ساختاری سازمان برای محصولات فهرست‌شده برای فروش در سایت‌های خود استفاده نمی‌کنند. .
نکته اصلی این است که داده های ساختاری سازمان همیشه مناسب نیستند، حتی زمانی که گوگل می گوید استفاده از آنها اشکالی ندارد، که در بسیاری از موقعیت ها صدق می کند.
وقتی گوگل جایگزین بهتری را پیشنهاد می کند، معمولاً انتخاب گزینه جایگزین ایده خوبی است.
موقعیت‌های دیگری نیز وجود دارد که می‌توان از نوع داده‌های ساختاریافته سازمان استفاده کرد، مانند داده‌های ساخت‌یافته کسب‌وکار محلی.
با این حال، گزینه های زیادی برای انتخاب از نظر انواع کسب و کار محلی وجود دارد، که باعث می شود انتخاب نوع داده ساختار یافته سازمان بهترین انتخاب نباشد.
سازمان می تواند برای استفاده در یک کسب و کار محلی بسیار عمومی باشد.
بنابراین، هنگام ایجاد داده های ساختاریافته برای یک کسب و کار محلی، بهتر است خاص ترین نوع کسب و کار را انتخاب کنید.
اگر کسب‌وکار یک رستوران است، بهتر است از داده‌های ساختاری رستوران خاص استفاده کنید.
گوگل توصیه می کند:
«از خاص ترین نوع زیرمجموعه LocalBusiness استفاده کنید. به عنوان مثال، رستوران، DaySpa، HealthClub و غیره.
اطلاعات بیشتر در صفحه جستجوی مرکزی Google برای مشاغل محلی موجود است.
توجه به این نکته مهم است که یک کسب و کار محلی می تواند نظرات کاربران درباره کسب و کار خود را به داده های ساختاری کسب و کار محلی خود اضافه کند.
نکته‌ای که باید به آن توجه داشت این است که داده‌های ساختاری کسب‌وکار محلی، از جمله آن‌هایی که دارای نظرات مشتریان هستند، نباید در هر صفحه از یک وب‌سایت بازتولید شوند.
جان مولر گوگل به طور خاص استفاده از داده‌های ساختاری سازمان‌های کسب‌وکار محلی را که شامل بررسی در هر صفحه می‌شود، منع کرد.
ظاهراً، برخی از کسب‌وکارها شروع به استفاده از داده‌های ساختاریافته در هر صفحه کردند به این امید که نتایج پر ستاره مروری را در صفحه نتایج جستجوی Google بدست آورند.
در یک پاتوق Google After Hours، حدود 51:36 دقیقه از ویدیو، جان مولر توضیح داد :
"تا آنجا که من می دانم این فقط صفحه اصلی است … برای ما چندان مهم نیست زیرا باید بتوانیم آن را در جایی مانند صفحه اصلی یا صفحه تماس پیدا کنیم.
اما اگر آن را در جای دیگری داشته باشیم، چیزی برای ما تغییر نمی کند.
بنابراین، نکته مهمی که نباید آن را با آن مقایسه کرد، نشانه‌گذاری بررسی است، جایی که گاهی اوقات می‌بینیم که افراد نظرات شرکت را در تمام صفحات وب سایت قرار می‌دهند به این امید که در نتایج جستجوی هر صفحه در سایت خود ستاره کسب کنند و این بد خواهد بود. .
اما اطلاعات تماس، اگر علامت گذاری شده باشد، خوب است. من مشکلی در آن نمی بینم.»
یکی از کاربردهای مهم نوع داده ساختاریافته سازمان، اطلاع رسانی به موتورهای جستجو در مورد لوگوی سازمان است.
این نوع داده های ساختاریافته به گوگل کمک می کند تا یک لوگو را با وب سایت سازمان و خود سازمان مطابقت دهد.
گوگل در اسناد خود در مورد نشان‌گذاری داده‌های ساختاریافته نشان می‌دهد که این داده‌های ساختاریافته خاص سیگنالی قوی به Google ارسال می‌کند تا از این نشان‌واره در پانل دانش خود استفاده کند.
سپس داده‌ها در یک نتیجه غنی از پنل دانش استفاده می‌شوند تا زمانی که کاربر نام سازمان را جستجو می‌کند، Google می‌تواند لوگو و سایر اطلاعات مربوط به سایت را در پانل ویژه‌ای از نتایج جستجو نشان دهد.
گوگل نمونه داده های ساختاریافته زیر را ارائه می دهد:
همانطور که مولر در مورد بررسی سازمانی داده های ساخت یافته اشاره کرد، این نشانه گذاری را می توان در صفحه اصلی استفاده کرد. همچنین می توان از آن در صفحه درباره ما یا تماس با ما استفاده کرد.
جایی که داده‌های ساختاریافته قرار می‌گیرند، اهمیت کمتری نسبت به توصیه جان دارد که فقط یک بار باید از آن استفاده شود.
برخی ممکن است بگویند که گوگل کسب و کارها را مجبور می کند از داده های ساختاری خاصی استفاده کنند.
اما اینطور نیست.
گوگل دیکته نمی کند که کسب و کارها از چه داده های ساختاری می توانند استفاده کنند. کسب و کارها می توانند از داده های ساختاری که می خواهند استفاده کنند.
با این حال، داده‌های ساختاری توصیه‌شده غیر Google به رتبه‌بندی سایت کمک نمی‌کند یا به آن کمک نمی‌کند به نتیجه‌ای غنی دست یابد.
فقط داده های ساختاری توصیه شده توسط Google یک سایت را واجد شرایط برای نتایج غنی می کند.
گزینه های زیادی برای ایجاد داده های ساخت یافته وجود دارد. صرف ساعت ها خلاقیت در ساخت یک اسکریپت داده ساختاریافته آسان است.
Schema.org طیف گسترده ای از انواع داده های ساخت یافته و ویژگی ها را ارائه می دهد. اما گوگل فقط از برخی از گزینه ها استفاده می کند، نه همه آنها.
بهترین کار این است که به توصیه‌های گوگل، به ویژه دستورالعمل‌های آن‌ها برای بهترین عملکرد، پایبند باشید.
با پایبندی به داده‌های ساختاریافته توصیه شده، می‌توانید آنچه را که به منظور برقراری بهترین ارتباط صفحه شما در مورد آن و احتمالاً دستیابی به فهرست پیشرفته در نتایج جستجوی Google مورد نیاز است، ارائه دهید.
قبل از استفاده از هر یک از داده‌های ساختاریافته مرتبط با نوع داده‌های ساخت‌یافته سازمان، مهم است که با دستورالعمل‌های داده‌های ساخت‌یافته Google آشنا شوید.
این دستورالعمل‌ها برای آگاه کردن سئوکاران و ناشران در مورد اقدامات بدی طراحی شده‌اند که می‌تواند باعث شود یک سایت جریمه عمل دستی دریافت کند که می‌تواند دید وب‌سایت را در صفحات نتایج جستجوی Google کاهش دهد.
دستورالعمل های داده های ساخت یافته برای همه انواع داده های ساخت یافته اعمال می شود.
ملاحظات اصلی که گوگل می گوید مشکل ساز هستند:
«داده‌های ساختاریافته نماینده محتوای اصلی صفحه نیستند، یا به طور بالقوه گمراه‌کننده هستند.
داده های ساختاریافته به گونه ای نادرست است که تست نتایج غنی قادر به گرفتن آن نبود.
محتوای ارجاع شده توسط داده های ساختاریافته از دید کاربر پنهان است."
علاوه بر پیروی از دستورالعمل‌های کلی داده‌های ساختاریافته، هر نوع داده ساختاریافته (مانند بررسی‌ها، داده‌های ساختاری محلی، دستورالعمل‌ها و غیره)، دستورالعمل‌ها و توصیه‌های خاص خود را دارد.
هر نوع از داده های ساختاریافته دارای ویژگی های «مورد نیاز» است که باید در داده های ساخت یافته گنجانده شود.
همچنین ویژگی های "توصیه شده" وجود دارد که اختیاری هستند.
هنگام اعتبارسنجی داده‌های ساخت‌یافته با استفاده از آزمایش‌کننده نتایج غنی Google، این ابزار ویژگی‌های گمشده را به‌عنوان «خطا» علامت‌گذاری می‌کند و توجه را به ویژگی‌های «توصیه‌شده» از دست رفته به عنوان هشدار جلب می‌کند.
به طور کلی نادیده گرفتن هشدارها بی خطر است زیرا این هشدارها احتمالاً بر واجد شرایط بودن برای نمایش در نتایج غنی Google تأثیر نمی گذارد.
داده‌های ساختاریافته نامعتبر که ویژگی‌های لازم را ندارند برای نتایج غنی واجد شرایط نیستند.
موقعیت‌های زیادی وجود دارد که گوگل استفاده از نوع داده ساختاریافته سازمانی را توصیه می‌کند.
در برخی موارد، گوگل بین نوع سازمان و نوع خاص تر انتخاب می کند. در چنین شرایطی، به طور کلی بهتر است نوع خاصی را انتخاب کنید.
در نهایت، در حالی که افزونه‌ها و ابزارهای داده ساختاریافته فرصت ایجاد خودکار داده‌های ساختاریافته را ارائه می‌دهند، آنها واقعاً شما را در مورد آنچه نیاز دارید راهنمایی نمی‌کنند.
همچنین مهم است که بفهمید ابزار چه چیزی را خروجی می‌دهد، زیرا در این صورت می‌توانید با بهترین قضاوت خود تصمیمات بهتری بگیرید، و چه کسی بهتر از خودتان این تماس را برقرار می‌کند؟
منابع بیشتر:
تصویر ویژه: fizkes/Shutterstock
خبرنامه روزانه ما را از لورن بیکر بنیانگذار SEJ در مورد آخرین اخبار در صنعت دریافت کنید!
راجر مونتی یک بازاریاب جستجو با بیش از 20 سال تجربه است. ارائه ممیزی سایت، مشاوره تلفنی و محتوا و … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت