تکامل وب: 4 ملاحظات سئوی سازمانی آینده

4 روش کلیدی را بیاموزید که بازاریابان سئوی سازمانی می توانند از تغییرات جلوتر بمانند و با رشد وب تکامل پیدا کنند.
همانطور که وب رشد می کند، شرکت های بیشتری اکنون به دنبال SEO هستند تا به ارائه بینشی در مورد نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو و نحوه ارتباط آنها (و سایر سایت ها) به طور مستقل کمک کند.
این مقاله چهار روند و راه را برای بازاریابان سئوی سازمانی نشان می‌دهد تا از تغییرات و تکامل وب جلوتر بمانند.
در یک نظرسنجی از CMOها در ایالات متحده، که در آگوست 2021 انجام شد، 43٪ از پاسخ دهندگان به فناوری بازاریابی، داده ها و تجزیه و تحلیل به عنوان اولویت اصلی خود برای 12 ماه آینده اشاره کردند.
تعداد کاربران وب در سراسر جهان به 4.5 میلیارد نفر افزایش یافته است که در حال حاضر بیش از 2 میلیارد وب سایت در اینترنت هستند.
در همان زمان، اندازه وب سایت های سازمانی در حال افزایش است زیرا هم بازاریابان و هم ماشین ها، روزانه و ساعتی، صفحات بیشتری از محتوا، دارایی ها و اطلاعات اضافه می کنند.
حصول اطمینان از اینکه برند شما توسط مخاطبان مناسب قابل کشف است، رقابتی تر و پیچیده تر می شود.
علاوه بر این چالش‌ها، نگرانی‌ها و فرصت‌ها در اطراف همگرایی دارند:
به گفته جان مولر از گوگل:
به نظر من بهترین راه برای جمع‌بندی آنچه تحت عنوان وب 3 قرار می‌گیرد: این روشی برای ذخیره، دسترسی و انتقال برخی از انواع اطلاعات با استفاده از «پایگاه‌های اطلاعاتی عمومی» است.
همانطور که می‌دانید سئو به معنای در دسترس‌تر کردن برخی اطلاعات (مانند فهرست‌های محتوا یا محصولات) و یافتن آسان‌تر آنلاین است.
وب همانطور که می دانید تغییر نخواهد کرد. شما همچنان موتورهای جستجو، بازار، شبکه های اجتماعی، تجارت الکترونیک و غیره خواهید داشت. تا زمانی که موتورهای جستجو وجود داشته باشند، نیاز به سئو وجود خواهد داشت.
در سال های اخیر بخش مهمی از سئو (و هنوز هم باید باشد) بر نحوه تعامل کاربران با موتورهای جستجو متمرکز بود.
با این حال، با تکامل وب، نیاز به درک نحوه ارتباط ماشین‌ها با یکدیگر و نحوه تعامل سایت‌هایی مانند Google و Facebook با وب‌سایت‌ها وجود دارد.
بهینه‌سازی تجربیات جستجو به معنای درک چگونگی تولید و پردازش داده‌ها توسط انسان‌ها و ماشین‌ها است.
در زیر چند حوزه کلیدی برای تمرکز بر روی سئوی نسل بعدی آورده شده است.
رشد چشمگیر داده ها به این معنی است که بازاریابان اکنون باید اطمینان حاصل کنند که منابع داده آنها قابل اعتماد و دقیق هستند.
مطابق با GDPR، CCPA و حفظ حریم خصوصی، همانطور که در هشت اولویت اصلی CIO.com برای سال 2022 اشاره شده است، به یک نگرانی اصلی برای سازمان هایی تبدیل شده است که با اطلاعات حساس سروکار دارند.
امنیت یک مؤلفه حیاتی در سئوی سازمانی درجه یک است و اطمینان می دهد که فناوری های شما در حال حاضر و در آینده مطابقت دارند.
این از شما و مشتریان و کاربران شما محافظت می کند.
در سال 2001، تیم برنرز لی (بنیانگذار اینترنت) وب معنایی را به عنوان جزئی از وب 3.0 توصیف کرد.
وب معنایی یک وب مجزا نیست، بلکه توسعه‌ای از وب فعلی است، که در آن به اطلاعات معنای کاملاً مشخصی داده می‌شود و رایانه‌ها و افراد را قادر می‌سازد تا با هم همکاری کنند.»
نوآوری در فناوری جستجو حول درک نمودار دانش متمرکز شده است. معناشناسی به بازاریابان کمک می کند تا روابط و معنای پشت پرس و جوهای جستجو را بهتر درک کنند.
Google از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای کمک به موتور جستجو برای درک بهتر و پردازش پرس‌و‌جوها استفاده می‌کند – درست مانند انسان‌ها.
در سئوی سازمانی، همچنین به کارشناسان سئوی سازمانی کمک می‌کند تا معنای جستجوها و خواسته‌ها و نیازهای مصرف‌کننده را بهتر درک کنند.
همانطور که ارتباطات ماشین به ماشین افزایش می‌یابد، درک اینکه چگونه این کار را انجام می‌دهند، چه داده‌هایی را تولید می‌کند و نحوه پردازش آن‌ها نیز ضروری خواهد بود.
از فناوری قابل اعتماد و منابع داده ساختاریافته استفاده کنید و روی مفاهیم کلیدی مانند EAT تمرکز کنید تا مطمئن شوید که محتوای شما با هدف مطابقت دارد و به متن بین عبارات و سؤالات پاسخ می دهد.
از سال 2021، در وضعیت داده‌های بزرگ و خلاصه اجرایی هوش مصنوعی ، در میان سازمان‌های آمریکایی مورد بررسی، تمرکز کلی بر روی هدایت نوآوری با داده‌ها وجود داشت. تقریباً یک سوم نتایج تجاری تحول آفرین فعال در شرکت های خود را نشان دادند.
استفاده از فناوری NLP نیروی محرکه نسل بعدی سئو خواهد بود.
پذیرش آن از بازیابی داده ها و اطلاعات تا تشخیص خطا و اتوماسیون وب سایت ضروری است.
مغز انسان فقط می تواند داده های زیادی را پردازش کند.
با رسیدن حجم داده های آنلاین به 175000 زتا بایت، پردازش غیرممکن می شود.
نویسندگان محتوا و متخصصان بازاریابی دیجیتال اکنون با اولویت شماره یک – درک ارتباطات وب سایت و وب سایت – وظیفه دارند تا بتوانند به روز رسانی کنند و تغییرات لازم را در وب سایت، جستجو و استراتژی های بازاریابی محتوای خود انجام دهند.
فناوری‌های پیشرفته خودآموز و در برخی موارد خودران هستند تا به متخصصان سئوی سازمانی کمک کنند تا داده‌های پیچیده را درک و پردازش کنند.
آنها به بازاریابان کمک می کنند تا منابع ارزشمندی را در کارهای روزمره ذخیره کنند، گزارش دهی را به صورت خودکار انجام دهند و خطاهای مهم وب سایت خود را با لمس صفر برطرف کنند.
استفاده هوشمندانه از فناوری بازاریابی، هوش تجاری حیاتی را فراهم می کند و به خودکارسازی اجرای آن کمک می کند.
سئوهای هوشمند از این برای بهبود نتایج کسب و کار و تکامل حرفه خود با ارتقاء نقش خود و یادگیری مهارت های جدید استفاده می کنند.
به طور سنتی، سئو بر بهترین شیوه های مبتنی بر فرضیه تکیه می کند.
و هنوز هم دارد.
با این حال، کاربرد علم داده در جستجو در حال تبدیل شدن به یک ماموریت حیاتی است.
این امر به ویژه زمانی که عملکرد وب سایت و نیازهای سئو پیشرفته تر می شود صادق است.
در عین حال، موتورهای جستجو در ارزیابی وب سایت ها پیچیده تر می شوند.
نتیجه نیاز به دستیابی، تجزیه و تحلیل و استخراج بینش از مجموعه داده های بزرگ است.
به ویژه در یک محیط سازمانی، سئوکاران به شدت از روش‌ها و ابزارهای علم داده استفاده می‌کنند تا داده‌های جستجو را به گونه‌ای پردازش کنند که بینش ایجاد کند: چه از طریق تجزیه و تحلیل آماری، دسترسی کامل API به مجموعه‌های داده، الگوریتم‌های پردازش داده طراحی‌شده برای Big Data، یا آزادی آزمایش. از طریق نحوه جمع آوری داده های جستجو
با این حال، با حجم انبوه داده، منطقی نیست که چرا بازاریابان از فناوری برای ساده‌سازی تلاش‌های SEO خود استفاده نمی‌کنند.
وقتی صحبت از علم داده به میان می آید، متخصصان سئو در انتخاب روش مناسب دچار دوگانگی هستند.
به عنوان مثال، آنها اغلب از خود می پرسند:
آیا باید از اکسل برای کارهای روزمره خود در پردازش داده ها استفاده کنم یا ارزش آن را دارد که پایتون را یاد بگیرم؟
آیا با ساختن داشبوردهای تعاملی خودم با R یا Python کار بهتری تولید می‌کنم یا فقط باید با Google Data Studio بروید؟
ادغام ماژول‌های علم داده در پشته فناوری شما می‌تواند به سئوی سازمانی، به‌ویژه بازاریاب‌های دیجیتال، کمک کند تا بدون نیاز به دانشمند داده شدن – و بدون استفاده از منابع برای مقابله با معضلات ذکر شده در بالا، از علم داده بهره ببرند.
پلت‌فرم‌های سئوی سازمانی فردا به قابلیت‌های زیرساخت علم داده در هسته اصلی پشته مارکت خود نیاز دارند تا به بازاریابان انعطاف‌پذیری گزینه‌ها را بدهد.
3 مجموعه مهارت داده که برای موفقیت در سئوی داده نیاز دارید
3 نوع تیم SEO علم داده و نحوه کار آنها
همانطور که وب – و وسعت و عمق ارتباط انسانی در داخل آن – تکامل می یابد، ارزش داده های جستجو به عنوان یک پروکسی برای صدای بلادرنگ مشتری به رشد خود ادامه خواهد داد.
برای سئوی سازمانی، بازگشایی این پتانسیل مستلزم تمرکز فزاینده بر فناوری است، اما نمی‌تواند به هزینه تفکر متفکرانه و خلاقانه باشد که تجربیات استثنایی مشتری را به همراه دارد.
این تعادل بین علم داده، خلاقیت و انسانی‌سازی نقاط تماس تولید شده توسط هوش مصنوعی، جزء ضروری هر استراتژی بازاریابی است که برای مقاومت در برابر این دوره بعدی رشد وب ساخته شده است.
منابع بیشتر:
تصویر ویژه: Olivier Le Moal/Shutterstock
خبرنامه روزانه ما را از لورن بیکر بنیانگذار SEJ در مورد آخرین اخبار در صنعت دریافت کنید!
Lemuel بنیانگذار CTO BrightEdge است. او 15 سال دانش و تجربه صنعت را در ساخت راه حل های کلاس سازمانی به ارمغان می آورد … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت

About mohtavaclick

Check Also

7 روش برای اصلاح محتوای خود برای سئوی بهتر

آیا فرصت های ساده ای را برای بهبود بهینه سازی محتوای خود از دست می …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس