TF-IDF: آیا این یک عامل رتبه بندی گوگل است؟

بیاموزید TF-IDF چیست، چگونه کار می‌کند، چرا بخشی از واژگان سئو است، و مهم‌تر از همه – آیا گوگل از آن به عنوان یک فاکتور رتبه‌بندی استفاده می‌کند یا خیر.
TF-IDF چیست و آیا واقعاً می تواند به استراتژی SEO شما کمک کند؟
اگر فکر کنید، "آن افراد دیوانه سئو… بعداً به چه چیزی فکر خواهند کرد؟"
اما این مورد مربوط به این رهبر فکری یا تلاش برای ایجاد یک عبارت جدید نیست.
در این فصل، شما خواهید آموخت که TF-IDF چیست، چگونه کار می کند، چرا بخشی از واژگان SEO است، و مهمتر از همه – آیا گوگل از آن به عنوان یک فاکتور رتبه بندی استفاده می کند یا خیر.
اگر به دنبال کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع هستید، برخی از عناوین وحشی را خواهید دید که به شما این احساس را می دهند که با تخصیص نکردن بودجه به TF-IDF در سال جاری، از دست داده اید:
آیا TF-IDF تاکتیک سئوی است که شما از دست داده اید؟
بیایید با این شروع کنیم: TF-IDF چیست؟
فرکانس اصطلاح-فرکانس معکوس سند اصطلاحی از حوزه بازیابی اطلاعات است.
این رقمی است که اهمیت آماری هر کلمه ای را برای کل مجموعه اسناد بیان می کند.
به زبان ساده، هرچه یک کلمه بیشتر در مجموعه اسناد ظاهر شود، اهمیت آن بیشتر است و وزن آن عبارت سنگین‌تر می‌شود.
چه ربطی به جستجو دارد؟
خوب، گوگل یک سیستم غول پیکر بازیابی اطلاعات است.
فرض کنید مجموعه‌ای از 500 سند دارید و می‌خواهید آن‌ها را به ترتیب ارتباط با اصطلاح [تحرک و چرخش] رتبه‌بندی کنید.
بخش اول معادله، فرکانس مدت (TF)، به صورت زیر است:
چیزی که سیستم به آن ختم می شود یک رقم TF برای هر سند است.
اما این رقم به تنهایی می تواند مشکل ساز باشد.
بسته به اصطلاح، همچنان می‌توانید با انبوهی از اسناد و مدارک مواجه شوید و هیچ سرنخ واقعی در مورد اینکه کدام یک به درخواست شما مرتبط است، وجود ندارد.
مرحله بعدی، فرکانس معکوس سند (IDF)، به TF شما کمی زمینه می دهد.
فراوانی سند = شمارش عبارات در مجموعه سند.
معکوس = معکوس کردن اهمیت اصطلاحاتی که اغلب ظاهر می شوند.
در اینجا، سیستم عبارت [and] را از معادله حذف می‌کند، زیرا می‌توانیم ببینیم که در تمام 500 سند به قدری مکرر رخ می‌دهد که به این جستار خاص بی‌ربط است.
ما نمی خواهیم اسنادی که بیشترین موارد [و] در بالاترین رتبه را داشته باشند.
اسنادی که بیشترین وزن را برای [تکان دادن] و [غلتان] دارند، در حالی که برای طول متن عادی می شوند، به احتمال زیاد مربوط به افرادی هستند که به دنبال اطلاعات در مورد [تکان و چرخش] هستند.
با افزایش اندازه و تنوع مجموعه اسناد، کاربرد این متریک کاهش می یابد.
جان مولر از گوگل در این مورد صحبت کرده و توضیح داده است
«این یک معیار نسبتاً قدیمی است و همه چیز در طول سال‌ها کمی تکامل یافته است. معیارهای بسیار دیگری نیز وجود دارد.»
فکر نمی‌کنم این بگوید که این یک عامل نیست. فکر می‌کنم او به وضوح می‌گوید که دیگر آنقدرها مهم نیست.
و به همان اندازه که مردم دوست دارند باور کنند که مولر در تلاش است تا یکی از آنها را تحت فشار قرار دهد، هیچ راهی وجود ندارد که او در این مورد ایراد بگیرد.
شناسایی اینکه کدام اسناد حاوی کلماتی است که جستجوگر در حال پرس و جو است، اولین قدم ضروری در بازگشت پاسخ است.
اما با این گفته، این یک معیار قدیمی است که به تنهایی مفید نیست.
در فهرستی به اندازه شاخص گوگل، بهترین کاری که TF-IDF می تواند انجام دهد این است که میلیون ها یا میلیاردها نتیجه را به ارمغان بیاورد.
آیا می توانید برای آن بهینه سازی کنید؟
خیر
تلاش برای بهینه سازی برای TF-IDF به معنای تلاش برای دستیابی به چگالی کلمه کلیدی خاصی است و به آن پر کردن کلمات کلیدی می گویند.
این کار را نکن
با این حال، این بدان معنا نیست که این مفهوم برای متخصصان سئو اهمیتی ندارد.
TF-IDF: آیا این یک عامل رتبه بندی گوگل است؟
آیا گوگل از TF-IDF در الگوریتم رتبه بندی جستجوی خود استفاده می کند – حتی به طور بالقوه به عنوان بخشی اساسی از الگوریتم خود؟
ما می گوییم قطعا نه.
چرا؟ زیرا این یک مفهوم قدیمی (در سالهای تکنولوژیک) بازیابی اطلاعات است.
امروزه گوگل روش های بسیار برتری برای ارزیابی صفحات وب دارد (مثلاً بردارهای کلمه، شباهت کسینوس و سایر روش های پردازش زبان طبیعی ).
دانستن اینکه آیا کلمه ای که کاربر در جستجوی آن است در یک سند ظاهر می شود یا خیر، تنها اولین قدم است.
TF-IDF بدون هزاران لایه دیگر از تجزیه و تحلیل برای تعیین چیزهایی مانند تخصص، اقتدار، و اعتماد ، برای شروع، چیز زیادی را به حساب نمی آورد.
این بدان معناست که TF-IDF ابزار یا تاکتیکی نیست که بتوانید از آن برای بهینه سازی سایت خود استفاده کنید.
شما نمی توانید هیچ نوع تجزیه و تحلیل مفیدی با TF-IDF انجام دهید یا از آن برای بهبود سئوی خود استفاده کنید، زیرا برای اجرای محاسبات به کل مجموعه نتایج جستجو نیاز دارد.
بعلاوه، ما فراتر از این که بخواهیم بدانیم از چه کلمات کلیدی برای نحوه استفاده از آنها استفاده می‌شود و چه موضوعات مرتبطی مطرح می‌شوند، فارغ شده‌ایم تا اطمینان حاصل کنیم که زمینه و هدف با ما مطابقت دارد .
متخصصان سئو که از اصطلاحات TF-IDF و جستجوی معنایی به جای یکدیگر استفاده می کنند، TF-IDF را اشتباه درک می کنند.
این فقط معیاری است که نشان می دهد چند بار یک کلمه در مجموعه ای از اسناد ظاهر می شود.
خط پایانی: درک نحوه ارزیابی محتوا بسیار مهم است، اما این دانش همیشه نباید به آیتم دیگری در چک لیست SEO شما منجر شود.
مگر اینکه سیستم بازیابی اطلاعات خود را بسازید، TF-IDF سیستمی است که می توانید آن را به عنوان یک واقعیت جالب از روزهای گذشته معرفی کنید و ادامه دهید.
تصویر ویژه: رابین بیونگ/ژورنال موتور جستجو
نویسنده، ویراستار و حرفه ای بازاریابی؛ عشایر دیجیتال، فمینیست و خرس مادر. 15 سال تجربه برنامه ریزی و اجرای دیجیتال جذاب … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت

About mohtavaclick

Check Also

7 روش برای اصلاح محتوای خود برای سئوی بهتر

آیا فرصت های ساده ای را برای بهبود بهینه سازی محتوای خود از دست می …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس