آیا MUM گوگل یک عامل رتبه بندی جستجو است؟

با MUM، یادگیری ماشین هر چند اینچ به تجربه کامل و کامل محتوا به عنوان خواننده مورد نظر شما نزدیکتر می شود. اما آیا این یک عامل رتبه بندی است؟
در Google I/O اوایل سال گذشته، گوگل اعلام کرد که در حال بررسی فناوری جدیدی به نام MUM (مدل یکپارچه چند وظیفه ای) است تا به سیستم های رتبه بندی خود کمک کند زبان را بهتر درک کنند.
MUM که "یک نقطه عطف جدید هوش مصنوعی برای درک اطلاعات" نامیده می شود، به گونه ای طراحی شده است که پاسخگویی به نیازهای پیچیده در جستجو را برای گوگل آسان تر کند.
گوگل قول داده است که MUM 1000 برابر قدرتمندتر از سلف یادگیری انتقال NLP خود، BERT است.
از مدلی به نام T5 ، تبدیل‌کننده انتقال متن به متن، استفاده می‌کند تا وظایف NLP را در قالب یکپارچه متن به متن و درک جامع‌تری از دانش و اطلاعات ایجاد کند.
به گفته گوگل، MUM را می توان برای خلاصه سازی اسناد، پاسخگویی به سوالات و کارهای طبقه بندی مانند تجزیه و تحلیل احساسات به کار برد.
واضح است که MUM یک اولویت اصلی در Googleplex است – و چیزی که برای تیم جستجو مهم است در رادار صنعت SEO نیز بهتر است.
اما آیا این یک فاکتور رتبه بندی در الگوریتم های جستجوی گوگل است؟
بسیاری از کسانی که اخبار مربوط به MUM را برای اولین بار در زمان افشای آن مطالعه کردند، طبیعتاً متعجب بودند که چگونه ممکن است بر رتبه بندی جستجو (به ویژه خود آنها) تأثیر بگذارد.
گوگل هر سال هزاران به روز رسانی را برای الگوریتم های رتبه بندی خود انجام می دهد و در حالی که اکثریت قریب به اتفاق مورد توجه قرار نمی گیرند، برخی تاثیرگذار هستند.
BERT یکی از این نمونه هاست.
این به‌روزرسانی که در سال ۲۰۱۹ در سراسر جهان عرضه شد، مهم‌ترین به‌روزرسانی در پنج سال اخیر توسط خود گوگل شناخته شد.
و مطمئناً BERT حدود 10٪ از جستجوهای جستجو را تحت تأثیر قرار داد.
RankBrain که در بهار 2015 عرضه شد، نمونه دیگری از یک به روز رسانی الگوریتمی است که تأثیر قابل توجهی بر SERP ها داشت.
اکنون که گوگل در مورد MUM صحبت می کند، واضح است که متخصصان سئو و مشتریانی که به آنها خدمات می دهند باید توجه داشته باشند.
راجر مونتی اخیراً در مورد حق اختراعی نوشت که معتقد است می تواند بینش بیشتری در مورد عملکرد درونی MUM ارائه دهد.
اگر می خواهید نگاهی به آنچه در زیر کاپوت وجود دارد بیندازید، خواندن جالبی است.
در حال حاضر، بیایید فقط در نظر بگیریم که آیا MUM یک عامل رتبه بندی است یا خیر.
زمانی که RankBrain عرضه شد، تا شش ماه بعد اعلام نشد. و اکثر به‌روزرسانی‌ها اصلاً اعلام یا تأیید نمی‌شوند.
با این حال، گوگل در به اشتراک گذاری به روز رسانی های تاثیرگذار قبل از وقوع آنها بهتر شده است.
به عنوان مثال، BERT برای اولین بار در نوامبر 2018 اعلام شد، در اکتبر 2019 برای درخواست های انگلیسی زبان عرضه شد و اواخر همان سال، در دسامبر ، در سراسر جهان عرضه شد.
ما حتی زمان بیشتری برای آماده شدن برای سیگنال تجربه صفحه و Core Web Vitals داشتیم، که بیش از یک سال قبل از عرضه نهایی در ژوئن 2021 اعلام شد.
گوگل قبلاً گفته است که MUM در راه است و این یک معامله بزرگ خواهد بود.
اما آیا MUM می تواند مسئول کاهش رتبه بندی بسیاری از سایت هایی باشد که در بهار و تابستان 2021 تجربه شده اند؟
پاندو نایاک، همکار گوگل و معاون جستجو، در معرفی ماه مه 2021 خود برای MUM، روشن کرد که فناوری در بازی نیست. به هر حال هنوز نه:
«موتورهای جستجوی امروزی به اندازه کافی پیچیده نیستند تا بتوانند پاسخی را که یک متخصص می‌دهد پاسخ دهند. اما با فناوری جدیدی به نام Multitask Unified Model یا MUM، به کمک شما برای رفع این نوع نیازهای پیچیده نزدیک‌تر می‌شویم. بنابراین در آینده ، برای انجام کارها به جستجوهای کمتری نیاز خواهید داشت.»
جدول زمانی ارائه شده در مورد اینکه چه زمانی ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های مجهز به MUM منتشر می‌شوند، «در ماه‌ها و سال‌های آینده» بود.
هنگامی که از دنی سالیوان، رابط جستجوی گوگل، پرسیده شد که آیا وقتی MUM در جستجو فعال می شود، صنعت مورد توجه قرار می گیرد یا خیر.
بله، مانند BERT، من مطمئن هستم که به همه اطلاع خواهیم داد. ما در MUM مامان نخواهیم شد.
— دنی سالیوان (@dannysullivan) 20 مه 2021
اخیراً نایاک توضیح داد که گوگل چگونه از هوش مصنوعی در جستجو استفاده می کند و نوشت:
«در حالی که ما هنوز در روزهای اولیه استفاده از پتانسیل MUM هستیم، قبلاً از آن برای بهبود جستجوی اطلاعات واکسن COVID-19 استفاده کرده‌ایم، و راه‌های بصری‌تری برای جستجو با استفاده از ترکیبی از متن و تصویر ارائه خواهیم کرد. در گوگل لنز در ماه های آینده.
اینها برنامه های بسیار تخصصی هستند – بنابراین MUM در حال حاضر برای کمک به رتبه بندی و بهبود کیفیت نتایج جستجو مانند RankBrain، تطبیق عصبی و سیستم های BERT استفاده نمی شود.
وی همچنین افزود که هر گونه برنامه کاربردی آینده MUM تحت یک فرآیند ارزیابی دقیق از جمله توجه ویژه به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
آیا MUM گوگل یک عامل رتبه بندی جستجو است؟
خط آخر: گوگل از MUM به عنوان سیگنال رتبه بندی جستجو استفاده نمی کند. این یک مدل هوش مصنوعی زبان است که بر اساس معماری شبکه عصبی منبع باز گوگل، Transformer ساخته شده است.
Google MUM را مانند BERT در مجموعه داده های بزرگ آموزش می دهد، سپس آن را برای برنامه های خاص در مجموعه داده های کوچکتر تنظیم می کند. این همان چیزی است که با استفاده از MUM برای بهبود نتایج جستجوی واکسن آزمایش می کند.
گوگل راه های خاصی را ذکر کرده است که در آینده (نزدیک) ممکن است از آن استفاده شود، از جمله:
چگونه برای MUM بهینه سازی خواهید کرد؟
این مسئله بعدا بررسی خواهد شد.
چیزی که مطمئن است: هوش جستجوی گوگل با جهش و مرزها در حال رشد است.
همانطور که الگوریتم‌های جستجوی گوگل پیچیده‌تر می‌شوند و بهتر می‌توانند هدف و تفاوت زبان را تعیین کنند، تلاش‌ها برای فریبکاری و دستکاری کمتر و کمتر مؤثر خواهد بود (و احتمالاً تشخیص آن آسان‌تر است).
با فناوری NLP 1000 برابر قدرتمندتر از RankBrain در افق، بهینه سازی برای تجربه انسانی مهم تر از همیشه است.
اگر می‌خواهید از MUM جلوتر باشید، روی معنای محتوایی که ایجاد می‌کنید برای افرادی که نیازهایشان را برآورده می‌کند، تمرکز کنید.
ماشین‌ها به تجربه کامل و کامل آن محتوا، همانطور که خواننده/بیننده مورد نظر شما انجام می‌دهد، نزدیک‌تر می‌شوند.
تصویر ویژه: پائولو بوبیتا/ژورنال موتور جستجو
نویسنده، ویراستار و حرفه ای بازاریابی؛ عشایر دیجیتال، فمینیست و خرس مادر. 15 سال تجربه برنامه ریزی و اجرای دیجیتال جذاب … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت

About mohtavaclick

Check Also

7 روش برای اصلاح محتوای خود برای سئوی بهتر

آیا فرصت های ساده ای را برای بهبود بهینه سازی محتوای خود از دست می …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس