آیا عشق بازاریابی محتوا به هوش مصنوعی نویسندگان را منسوخ می کند؟

قطعاً در نگاه اول عشق نبود، اما هوش مصنوعی به تدریج در حال تبدیل شدن به بهترین دوست یک بازاریاب محتوا است. در اینجا دلیل آن است.
قطعا عشق در نگاه اول نبود.
اما هوش مصنوعی به تدریج به بهترین دوست یک بازاریاب محتوا تبدیل می شود – یا حداقل بیشتر از یک آشنا.
ممکن است هنوز به یک داستان عاشقانه تبدیل شود و من معتقدم که ما با یک سناریوی "خوشبختانه همیشه" روبرو هستیم.
اگر با عاشقانه موافق نیستی، می شنوم.
اما آمار را در نظر بگیرید.
استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی نشان دهنده رشد 186 درصدی سالانه است.
آمار نشان می دهد که تنها 29 درصد از رهبران بازاریابی در سال 2018 از هوش مصنوعی استفاده کردند. تا سال 2020، 84 درصد بود.
چت بات ها بسیار محبوب هستند. استفاده از آن بین سال های 2019 تا 2020 92 درصد افزایش یافته است.
میفهمم چرا شک داری
این همه هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی این توهم را ایجاد می کند که ما با یک قهرمان ماوراء طبیعی روبرو هستیم.
قابل درک است که بازاریابان تمایلی ندارند به قهرمانان روباتیک اجازه دهند کارهای خلاقانه خود را انجام دهند.
اعتراف می کنم که من یکی از آنها هستم.
بر اساس گزارش سالانه بازاریابی محتوای B2B توسط CMI (موسسه بازاریابی محتوا) و MarketingProfs، تنها 15 درصد از بازاریابان محتوا در سال 2022 بیشتر به پیاده سازی هوش مصنوعی فکر می کنند.
اما صبر کنید، ما فقط شاهد افزایش فوق العاده ای در استفاده از هوش مصنوعی در محتوا بودیم.
پس چگونه درصد پایین برای برنامه ریزی با نرخ بالای اجرا مطابقت دارد؟
من تصمیم گرفتم کمی عمیق تر به استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی محتوا نگاه کنم و متوجه شدم که از راه هایی بیشتر از آنچه تصور می کردم مفید است.
ادامه دهید و خودتان تصمیم بگیرید که آیا این یک عاشقانه شاداب است یا یک پرتاب گذرا.
من توضیح نمی دهم که هوش مصنوعی چیست.
دیگران می توانند این کار را خیلی بهتر انجام دهند.
من می خواهم رویکرد عملی تری داشته باشم و بر روی آنچه که هوش مصنوعی می تواند و نمی تواند برای تولید محتوا و بازاریابی انجام دهد تمرکز کنم.
من با پرسیدن یک سوال از شما شروع می کنم: آیا از تمام زمینه هایی که هوش مصنوعی از تلاش های بازاریابی محتوای شما پشتیبانی می کند آگاه هستید؟
بسیار شایع تر از آن چیزی است که فکر می کنید.
برای مثال Grammarly را در نظر بگیرید.
جستجوگر املا و دستور زبان به عنوان یک ابزار QA در صنعت نوشتن محتوا استاندارد شده است.

چهار سال پیش – آمار سال 2018 را به خاطر بسپارید – به ندرت کسی نام Grammarly را شنیده بود.
با این حال، امروزه تعداد کمی از کاربران به آن به عنوان یک ابزار هوش مصنوعی فکر می کنند و بسیاری حتی از استفاده از هوش مصنوعی آگاه نیستند.
و زمانی که همه شروع به استفاده از غلط‌گیر املا کردند، هیچ‌کس اعلام نکرد: «هی، بیایید هوش مصنوعی را برای بررسی مجدد املا و دستور زبان پیاده‌سازی کنیم.»
ابزارهای زیادی از این دست در برنامه روزانه ما وجود دارد، اما ما زیاد به آنها فکر نمی کنیم.
نتایج جستجوی گوگل، تولید کننده کلمات کلیدی، نرم افزار ایمیل، پلتفرم های تبلیغاتی – شما متوجه منظور من هستید.
در حالی که ما هنوز در مورد نقش ربات ها در زندگی حرفه ای خود فلسفه می کنیم، هوش مصنوعی در حال حاضر اینجاست، و به نظر می رسد که این موضوع چندان مهم نیست.
کلیشه قدیمی مبنی بر اینکه روبات‌ها قرار است جایگزین انسان‌ها شوند، زنده و پرمخاطب است – می‌ترسیم شغل‌های ما را از بین ببرند و دنیا را به یک ماتریس فنی خالی از احساسات و همدلی تبدیل کنند.
حقیقت این است که من با آن هندلی موافقم که ربات ها و هوش مصنوعی برای ما کار می کنند و نه برعکس.
مغزهای مصنوعی آنچه را که ما می خواهیم یاد بگیرند را یاد می گیرند و وظایفی را که ما آنها را آموزش می دهیم انجام می دهند.
بنابراین بحث در مورد استفاده یا عدم استفاده از هوش مصنوعی برای محتوا حول نوشتن واقعی محتوا، جنبه خلاقانه آن می چرخد.
در اینجا یک فکر وجود دارد: چه می‌شد اگر نویسندگان از این ابزارها استفاده می‌کردند تا به آنها فرصت و فرصت بیشتری برای خلاقیت خود بدهند؟
هنگامی که ابزارهای مناسب به کار گرفته می شوند، نرم افزار هوش مصنوعی می تواند کمی از مشکلات فنی را از بین ببرد و به نویسندگان کمک کند تا نتیجه نهایی را بهبود بخشند.
هنگامی که فرآیند تولید محتوا را تجزیه می کنید، می توانید آن را با یک چرخه تولید مقایسه کنید که شامل چهار مرحله اصلی است:
با نگاه کردن به این موضوع، مطمئن هستم که دسته ای از ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی راحت تر به ذهن می رسند.
بیایید به هر مرحله برویم تا آنها را بررسی کنیم.
من از طرفداران استفاده از ابزارهای هوشمند برای استراتژی هستم.
شما به هوش بازاریابی نیاز دارید و هوش مصنوعی داده های تحقیقاتی را در هر جنبه تسهیل می کند.
من از کار در Similarweb، شرکتی که متخصص در تجزیه و تحلیل وب است، به طور مستقیم می دانم.
با مخاطب شما شروع می شود.
من از تجزیه و تحلیل مخاطبان، تحقیق کلمات کلیدی و ابزارهای رتبه‌بندی خود برای کمک به شناسایی، درک و هدف قرار دادن مخاطبان با پتانسیل بالا بهره می‌برم.

ما همچنین از MarketMuse برای توصیه های سئو و بررسی متقابل با ابزار تحقیق کلمات کلیدی خود استفاده می کنیم.
هوش مصنوعی تطبیق عبارات جستجو با مخاطب و صنعت را امکان پذیر می کند.
Frase یک ابزار هوش مصنوعی است که بر اساس ملاحظات سئو و فاکتورهای رتبه‌بندی گوگل خلاصه‌هایی را تهیه می‌کند.
سایر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Cobomba و HubSpot می توانند به شما در یافتن موضوعات پرطرفدار کمک کنند.
سپس می توانید به تجزیه و تحلیل خود بازگردید و بررسی کنید که رقابت شما چگونه آنها را مورد خطاب قرار می دهد، چه نوع محتوایی را منتشر می کند و چگونه کار می کند.
این همان سیب زمینی داغ است و من در زیر به آن با جزئیات بیشتری می پردازم.
در حال حاضر، بیایید بررسی کنیم که چه ابزار نرم افزاری در این فضا ارائه می شود.
بیشتر شما نام Jarvis را شنیده اید، ابزاری که از GPT-3 OpenAI API برای تولید متن استفاده می کند و به طور بالقوه می تواند محتوای شما را برای شما بنویسد.
مطمئناً این تنها تولید کننده متن موجود نیست و من به زودی چند نمونه دیگر را برای شما ارائه خواهم داد.
وقتی صحبت از تبدیل آمار عددی به متن قابل خواندن می شود، چنین ابزارهایی حتی ممکن است مفید باشند. برای مثال، Automated Insights داده‌ها را می‌گیرد و روایت‌هایی را برای گزارش‌ها تولید می‌کند.
با این حال، بیشتر ابزارهای تولید محتوا بر جنبه خاصی از فرآیند خلاقیت تمرکز دارند.
HyperWrite پیشنهاد می کند متن شما را مطابق با نیاز شما بازنویسی کند و Persado متن را با ارائه واژگان یا عبارات بسیار مرتبط جایگزین بهینه می کند.
می‌توانید ابزارهای زیادی پیدا کنید که سرفصل‌ها را پیشنهاد می‌کنند، اما Phrasee احتمالاً محبوب‌ترین آنهاست.
Personyze و Concured به شما کمک می کنند صفحات فرود و سایر محتوای بازاریابی خود را شخصی سازی کنید.
نیازی نیست دوباره به Grammarly اشاره کنم. همه ما از آن استفاده می کنیم.
چندین ابزار دیگر وجود دارد که زبان شما را از نظر کیفیت بررسی می‌کنند، مانند ProWritingAid که فقط یکی را نام می‌برد.
اما زبان صحیح تضمین نمی کند که محتوای شما عملکرد خوبی داشته باشد، و بسیاری از پارامترهای دیگر وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به شما در ارزیابی کمک کند.
به عنوان مثال، برای ارزیابی بهینه سازی برای موتورهای جستجو، از Clearscope استفاده می کنیم.
قبل از اینکه یک قطعه منتشر شود، آن را از طریق سیستم اجرا می کنیم تا به ما در پیش بینی رتبه آن کمک کند.
این ابزار قرارگیری کلمات کلیدی و سایر عوامل رتبه بندی را تجزیه و تحلیل می کند و به محتوا امتیاز می دهد.
ما همچنین توصیه هایی برای بهبود دریافت می کنیم.
از یک ماشین به ماشین دیگر، هوش مصنوعی محتوا را برای سئو تجزیه و تحلیل می کند و نتیجه را پیش بینی می کند، سپس به شما در بهینه سازی کمک می کند.
همه اینها برای گوگل، یکی دیگر از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، برای خواندن، رتبه بندی و ارائه محتوای شما به جستجوگران است.
سئو تنها عامل ارزشیابی در محتوا نیست.
برای مثال آکرولینکس متون را بر اساس استانداردهای برند ارزیابی می کند.
عمدتاً توسط شرکت‌های بزرگ با واحدهای تجاری بسیاری در مکان‌های مختلف که نیاز به ایجاد محتوا با یک پیام واحد دارند، استفاده می‌شود.
AtomicReach برای بررسی احساسات، پیام‌رسانی، صدا یا سایر ویژگی‌هایی که ممکن است بخواهید بهینه‌سازی کنید، تلاش بیشتری می‌کند.
آخرین اما نه کم اهمیت، هوش مصنوعی می تواند به شما در تست A/B کمک کند.
ابزارهایی مانند Optimail تست A/B را برای بازاریابی ایمیلی افزایش می‌دهند، در حالی که هوش مصنوعی Evolve همین کار را برای دارایی‌های مختلف انجام می‌دهد.
در این مرحله، شما در حال چرخش به مرحله اول هستید.
ابزارهای تجزیه و تحلیل معمولاً به هر طریقی از هوش مصنوعی استفاده می کنند تا به شما امکان نظارت بر عملکرد و ارزیابی آن را بدهد.
بسیاری از همان ابزارهایی که به شما در ایجاد استراتژی کمک می کنند، به شما کمک می کنند تا بازاریابی محتوای خود را به طور مداوم بهینه کنید.
آنها مستقیماً با بازاریابی محتوا مرتبط نیستند، اما نمی توانیم آنها را از بحث محتوا و هوش مصنوعی کنار بگذاریم.
در ماه‌های اخیر، با محدودیت‌های ماندن در خانه، چت‌بات‌ها محبوبیت زیادی به‌ویژه در تجارت الکترونیک و ارائه‌دهندگان خدمات آنلاین به دست آورده‌اند.

آنها دیگر به عنوان یک مزاحم برای بیرون ریختن پیام های بیش از حد استاندارد درک نمی شوند.
چت بات ها می توانند مسائل خاص را به روشی متمرکز درک کرده و به آنها رسیدگی کنند و کمک واقعی ارائه دهند.
برخی از آنها آنقدر انسانی واقعی به نظر می رسند که می توانند از افراد واقعی عبور کنند.
ربات‌های چت تجربه مشتری را در سایت‌های بی‌شماری بهبود بخشیده‌اند، خدمات مشتری را به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته در دسترس قرار می‌دهند و هر جا که ممکن است کمک فوری ارائه می‌دهند.
اما چت بات ها یک مزیت دیگر نیز دارند.
آنها به شما این امکان را می دهند که اطلاعات مربوط به مخاطبان خود را جمع آوری کنید.
این می تواند هدف گذاری، تقسیم بندی و شخصی سازی محتوای شما را بهبود بخشد.
حالا برای سوال بزرگ.
در طول سه سال گذشته، مدل‌های ترانسفورماتور یادگیری عمیق باعث پیشرفت چشمگیری در توانایی هوش مصنوعی برای تولید زبان شده است. اکنون، جای تعجب نیست که داغ ترین چیز در هوش مصنوعی، پردازش زبان به طور کلی و تولید زبان به طور خاص است.
اما محدودیت هایی وجود دارد.
اگر تا به حال یک زبان خارجی یاد گرفته اید، می دانید که یادگیری یک جمله در یک زبان خارجی نسبتا آسان است.
ساختن جمله خود یک بازی توپ کاملاً متفاوت است.
به همین ترتیب، تحلیل سبک و معنا در یک نوشته و پیشنهاد بهبود یک چیز است. نوشتن یک قطعه معتبر از ابتدا مستلزم یک مجموعه مهارت کاملا متفاوت است.
این تفاوت بین انجام کاری با داده های موجود و ایجاد داده های جدید در کل است.
چرا این مهم است؟
یک ربات برای انجام وظایف با استفاده از مقادیر زیادی از داده های موجود بر اساس فرآیندهای ساختار یافته و تعریف شده طراحی شده است.
برای تمام وظایف مربوط به زبان، به این معنی است که هوش مصنوعی می تواند:
وقتی نوبت به تولید متن می‌رسد، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از فرمول‌های علمی و ریاضی پیشنهادات مربوطه را ارائه دهند.
اینها می توانند بر اساس سئو، صدای برند، پارامترهای احساسی، سطح حرفه ای، هدف محتوا و غیره باشند.
با این حال، زبان منطق محض نیست.
ایجاد زبان مستلزم درک زمینه کلی و استفاده از منابع غیرقابل دسترس مغز مصنوعی، مانند فرهنگ، تاریخ و سایر عناصر است.
برای دستیابی به مخاطب و درگیر کردن آن، باید داستانی جذاب ارائه دهید که ارتباطی تداعی در مغز خواننده ایجاد کند.
شما باید آن را در محیطی قرار دهید که باعث تحریک احساساتی شود که خواننده را درگیر می کند.
شما می توانید حکایتی را ببافید که با مخاطب خاصی طنین انداز شود.
اینها ارتباطاتی هستند که فقط یک انسان واقعی می تواند به درستی ایجاد کند.
من شخصاً به یک ماشین برای ایجاد محتوا از ابتدا اعتماد ندارم.
هوش مصنوعی اینجاست تا فرآیند تولید محتوا را سریع‌تر، ساده‌تر و هدفمندتر کند.
ما می توانیم از آن برای بهبود فرآیندها و کیفیت نتایج استفاده کنیم.
هر چیزی بیشتر از این هدفش را نادیده می گیرد.
علاوه بر این، باید به خاطر داشته باشیم که هر چیزی که توسط یک الگوریتم تولید می شود، یک توصیه مبتنی بر داده است.
تصمیم نهایی در مورد اینکه کدام کلمه کلیدی را هدف قرار دهیم، به چه موضوعی بپردازیم، و در کجا کاما قرار دهیم، مسئولیت یک نویسنده حرفه ای است.
هیچ چیز نمی تواند جایگزین لمس نهایی انسان برای درست کردن تمام تفاوت های ظریف شود.
این ممکن است بدیهی به نظر برسد، اما متأسفانه، من متن‌های منتشر شده بیشتری را می‌بینم که آشکارا به جای ویرایشگر توسط Grammarly امضا شده است.
به عنوان مثال، هنگامی که یک جمله به جای «حرکت به» می‌خواند «move onto»، این نشانه آن است که پیشنهادات هوش مصنوعی دوبار بررسی نشده‌اند.
وقتی کاما در جای خود قرار نمی گیرد و معنی جمله را تغییر می دهد زیرا ربات متوجه نمی شود، آن موقع است که من شروع به نگرانی می کنم.
این به ما بستگی دارد که کنترل خود را حفظ کنیم و اجازه ندهیم مغزهای مصنوعی کیفیت محتوا یا نوشتار ما را دیکته کنند.
محتوا در بازاریابی هرگز مهمتر از این نبوده است.
فشار برای تولید سریعتر در حال افزایش است، اما بودجه اینطور نیست.
آیا به شخصی سازی بیشتری نیاز دارید؟ آره.
آیا به هدف گیری دقیق تری نیاز دارید؟ آره.
آیا به راندمان بالاتری نیاز دارید؟ آره.
آیا به محتوای با کیفیت بالاتر نیاز دارید؟ آره.
آیا به محتوای خود برای رتبه بالاتر نیاز دارید؟ آره.
هوش مصنوعی می تواند به دستیابی به این اهداف کمک کند، اگر عاقلانه از آن استفاده کنید و تا زمانی که روبات ها را همان طور که هستند نزدیک کنید: ابزارهای مفید.
در اینجا جواهری دیگر از گزارش بازاریابی محتوای B2B CMI است. نگاه کنید که موفق ترین بازاریابان محتوا چه کاری انجام می دهند که افراد کمتر موفق انجام نمی دهند:
اینها صفات انسانی است. هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید تا سریع‌تر و استراتژیک‌تر شوید، اما مطمئن شوید که شما – انسان – همیشه حرف آخر را می‌زنید.
منابع بیشتر:
تصویر ویژه: Jirsak/Shutterstock
خبرنامه روزانه ما را از لورن بیکر بنیانگذار SEJ در مورد آخرین اخبار در صنعت دریافت کنید!
Yael به عنوان مدیر محتوای جهانی و رسانه های اجتماعی، بخش ارتباطات Similarweb را در همه راه حل ها رهبری می کند. فردی پرشور و داده محور … [بیو کامل را بخوانید]
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.
برای دریافت آخرین اخبار صنعت در خبرنامه روزانه ما مشترک شوید.

source
سئو سایت

About mohtavaclick

Check Also

Metaverse Primer برای بازاریابان: چگونه به اینجا رسیدیم و بعد به کجا رسیدیم

در همگرایی VR، AR، و ارز دیجیتال Metaverse قرار دارد. برندها مورد توجه هستند، زیرا …

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قالب وردپرس وردپرس متخصص وردپرس متخصص ووکامرس افزونه وردپرس کابین وردپرس